Lead Software Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen

Unser Mandant ist ein bereits profitables AI-Startup, das in weniger als 1,5 Jahren auf einen siebenstelligen ARR mit Enterprise-Kunden in der E-Mobilität skaliert hat — komplett ohne VC-Kapital. Gegründet von ehemaligen Tier-1-Beratern, baut das Team Voice-AI-Agenten, die für Ladeinfrastruktur-Betreiber in ganz Europa den telefonischen Kundenservice übernehmen — in über 30 Sprachen, rund um die Uhr.

Die Ambition ist bewusst nicht „so groß wie möglich”, sondern: ein kleines A-Team zu bleiben, das durch AI-getriebene interne Prozesse, ein AI-natives Produkt und außergewöhnliche Leute eine Output-Dichte erreicht, die klassische Setups nicht abbilden können — der Unternehmenstyp, den die nächste Generation Startups definieren wird.

Als Lead Software Engineer (m/w/d) bist du die rechte Hand des CTOs und hast einen holistischen Überblick über die gesamte Software-Suite — vom Voice-AI-Stack (Agent-Runtime, Telephony, Post-Call-Analyzer) über die Health-Monitoring- und Predictive-Maintenance-Systeme (inkl. OCPP-Log-Interpreter) bis hin zur Webapp und zum Daten-Layer. Du arbeitest zunächst eigenständig als individueller Contributor und prägst die technische Architektur des Produkts grundlegend mit. Greenfield-Codebase, kein Legacy, keine Konzern-Politik — und ein konsequent moderner, AI-nativer Tech-Stack, der echtes Voice-AI und produktive Maintenance-Intelligenz bei Enterprise-Kunden bewegt.

Deine Aufgaben

• Du verantwortest gemeinsam mit dem CTO die technische Architektur beider Produktlinien — vom Voice-AI-Stack (Agent-Runtime, Multi-LLM-Orchestrierung mit Claude/Gemini/ElevenLabs, Telephony über SIP, Post-Call-Analyzer) bis zu den Health-Monitoring- und Predictive-Maintenance-Systemen inkl. OCPP-Log-Interpreter für die Ladeinfrastruktur.
• Du baust und betreibst produktionsreife Backend-Services in einer modernen Cloud-nativen Architektur (GCP, Microservices) — mit klarem Fokus auf Latency, Skalierbarkeit und Beobachtbarkeit, weil sowohl Voice in Echtzeit als auch Maintenance-Signale verlässlich funktionieren müssen.
• Du übernimmst die technischen Backend-Integrationen mit neuen Enterprise-Kunden: vom Anschluss an deren CPMS, CRM- und Contact-Center-Systeme bis zur Inbetriebnahme der Telephony-Routen und der Anbindung an die Telemetrie-Daten ihrer Ladeinfrastruktur.
• Du bist gelegentlich auch im Kundengespräch dabei — insbesondere mit den technischen Counterparts auf Kundenseite, wenn Integrationstiefe oder Architekturfragen es erfordern.
• Du arbeitest full-stack: Backend, Cloud-Infrastruktur, Daten-Layer und bei Bedarf auch die Webapp — du bist die Person, die ein Problem von der Geschäftsanforderung bis zum deployten Service eigenständig durchziehen kann.
• AI-natives Arbeiten ist hier kein Schlagwort: du nutzt Claude Code und vergleichbare AI-Coding-Tools als primäres Interface zur eigenen Produktivität und baust mit derselben AI, die du an Kunden ausspielst.
• Mittelfristig hast du die Option, ein kleines Engineering-Team aufzubauen und zu führen — ohne deine eigene technische Tiefe zu verlieren.

Dein Profil

• 3–8 Jahre Berufserfahrung als Software Engineer, idealerweise mit Schwerpunkt Backend in einem produktgetriebenen Tech-Startup oder einem anspruchsvollen Engineering-Team.
• Du bist Full-Stack-fähig, fühlst dich aber besonders zu Hause in verteilten Backend-Systemen, Microservices und Cloud-nativen Architekturen. GCP-Erfahrung ist ein klares Plus.
• Systems-Thinking: du denkst in Datenflüssen, Latenzbudgets und Fehlermodi und entwirfst Architekturen, die sowohl heute robust sind als auch morgen skalieren.
• Erfahrung mit der Integration und Orchestrierung von LLM-APIs, oder eine ausgeprägte Lernkurve in diese Richtung. Erfahrung mit Voice-AI, Real-Time-Audio, Telephony-Stacks oder IoT-/Telemetrie-Daten ist ein starkes Plus, aber kein Muss.
• Du bist AI-nativ in der Art, wie du arbeitest, nicht nur in dem, was du baust. Tools wie Claude Code sind für dich kein Add-on, sondern selbstverständlicher Bestandteil deines täglichen Workflows.
• Souverän in technischen Kundengesprächen: du kannst Architekturentscheidungen auch gegenüber den IT-Teams eines Großkunden klar vertreten und gleichzeitig zuhören, wenn deren Constraints es erfordern.
• Du denkst und handelst unternehmerisch, suchst echte Ownership und ein dynamisches Umfeld, in dem deine Arbeit innerhalb von Stunden bei echten Endkunden ankommt.
• Standort München: du arbeitest standardmäßig aus dem zentral gelegenen Büro in München; einzelne Fokus-Tage im Homeoffice sind möglich.
• Deutsch und Englisch fließend.
• Vorwissen E-Mobility oder Energie ist kein Muss — Bereitschaft, eine komplexe Branche schnell zu durchdringen, schon.