Agent Deployment Manager (m/w/d)

Das Unternehmen

Unser Mandant ist ein bereits profitables AI-Startup, das in weniger als 1,5 Jahren auf einen siebenstelligen ARR mit Enterprise-Kunden in der E-Mobilität skaliert hat — komplett ohne VC-Kapital. Gegründet von ehemaligen Tier-1-Beratern, baut das Team Voice-AI-Agenten, die für Ladeinfrastruktur-Betreiber in ganz Europa den telefonischen Kundenservice übernehmen — in über 30 Sprachen, rund um die Uhr.

Die Ambition ist bewusst nicht „so groß wie möglich”, sondern: ein kleines A-Team zu bleiben, das durch AI-getriebene interne Prozesse, ein AI-natives Produkt und außergewöhnliche Leute eine Output-Dichte erreicht, die klassische Setups nicht abbilden können — der Unternehmenstyp, den die nächste Generation Startups definieren wird.

Als Agent Deployment Manager (m/w/d) sitzt du genau an der Schnittstelle zwischen Business und Tech. Auf der einen Seite bist du der primäre Ansprechpartner der wichtigsten Kunden des Unternehmens — täglich im direkten Austausch, treibst die Integration auf Kundenseite voran und verantwortest deren Agenten über den gesamten Lebenszyklus: vom Onboarding über den Go-Live bis zum kontinuierlichen Fine-Tuning anhand realer Nutzungsdaten. Auf der anderen Seite gehst du tief in den eigenen Code — du baust die internen Pipelines, mit denen Prompt-Improvements immer schneller, präziser und automatisierter ausgerollt werden. Du bist die Person, die im strategischen Call mit dem C-Level eines Großkunden genauso souverän agiert wie zwei Stunden später beim Bauen eines neuen Evaluation-Frameworks.

Deine Aufgaben

• Du betreust eine eigene Enterprise-Kundenbasis end-to-end: vom Kick-off über das Onboarding und den Go-Live des Agenten bis zum fortlaufenden Fine-Tuning im Live-Betrieb.
• Du bist täglich im Call mit den wichtigsten Kunden, gestaltest aktiv deren Integration auf Kundenseite mit und übersetzt ihre Geschäftslogik in Agent-Verhalten, das ihre Endkunden besser bedient als der bisherige Status quo.
• Du baust und erweiterst die internen Pipelines, mit denen Prompt-Improvements schneller, präziser und automatisierter ausgerollt werden — vom Eval-Framework über automatisierte Probe-Suites bis zu Deployment-Patterns, die das gesamte Team beschleunigen.
• Du diagnostizierst Agent-Verhalten anhand realer Anrufdaten, formulierst chirurgische Prompt- und Tool-Call-Edits und bringst sie nach Validierung gegen das Staging-System oft innerhalb weniger Stunden produktiv.
• Du arbeitest quer über den gesamten Voice-AI-Stack — von der LLM-Logik (Claude, Gemini) über die Voice-Layer bis zur Telephony (SIP) — und erweiterst bei Bedarf auch Integrationen in Kundensysteme wie CPMS, Talkdesk oder Genesys.
• AI-natives Arbeiten ist hier kein Schlagwort: du nutzt Claude Code und vergleichbare AI-Coding-Tools als primäres Interface zur eigenen Produktivität — vom Analysieren von Call-Transkripten bis zum Bauen neuer interner Pipelines. Du arbeitest mit derselben AI, die du an Kunden ausspielst.
• Du produzierst regelmäßige Kunden-Reports und verfasst die zugehörige Kommunikation auf einem Niveau, das Kunden ungeprüft weiterleiten können.
• Du übernimmst von Beginn an tragende Kundenverantwortung und wächst aktiv in eine Führungsrolle im Unternehmen hinein.

Dein Profil

• Du bewegst dich souverän an der Schnittstelle zwischen Business und Tech: du kannst einen strategischen Roadmap-Call mit dem C-Level eines Großkunden führen — und dich anschließend selbständig in eine Codebase einarbeiten, um eine Pipeline zu erweitern.
• 2–8 Jahre Berufserfahrung, idealerweise aus Top-Tier-Beratung, einem schnell wachsenden Tech-Startup oder einer technisch-analytischen Rolle in einem datengetriebenen Produkt. Ex-Gründer und Operator explizit willkommen.
• Technisch tief genug, um Code zu lesen und zu schreiben und mit APIs, JSON/YAML-Schemas und Datenpipelines produktiv zu arbeiten. Du musst kein Backend-Engineer sein — aber Code und Daten dürfen dich nicht abschrecken, im Gegenteil: du suchst Rollen, in denen du beides bekommst.
• Du bist AI-nativ in der Art, wie du arbeitest, nicht nur in dem, was du baust. Tools wie Claude Code sind für dich kein Add-on, sondern selbstverständlicher Bestandteil deines täglichen Workflows. Bestehende Erfahrung damit (oder mit vergleichbaren Agentic-Coding-Setups) ist ein klares Plus.
• Außergewöhnlich starker Kommunikator: empathisch und souverän im Kundengespräch, präzise und strukturiert in der schriftlichen Kommunikation. Deutsch und Englisch fließend; weitere europäische Sprachen sind ein Plus.
• Ausgeprägter Debug-Instinkt und chirurgische Arbeitsweise: du jagst einer kuriosen Agent-Antwort durch Logs und Transkripte, bis du die Root Cause hast — und löst sie mit einem präzisen Edit statt einer großflächigen Umschreibung.
• Du denkst und handelst unternehmerisch, suchst echte Ownership und ein dynamisches Umfeld, in dem deine Arbeit innerhalb von Stunden bei echten Endkunden ankommt.
• Standort München: du arbeitest standardmäßig aus dem zentral gelegenen Büro in München; einzelne Fokus-Tage im Homeoffice sind möglich.
• Vorwissen E-Mobility oder Energie ist kein Muss — Bereitschaft, eine komplexe Branche schnell zu durchdringen, schon.